package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import cn.hutool.core.util.IdUtil;
import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;
import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

import java.time.Duration;
import java.time.Instant;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    /**
     * 本地缓存
     */
    //private Map<String, Object> cache = new HashMap<>();

    @Autowired
    private CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有的分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组成父子的树形结构(parent_cid=0)
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream()
                //父分类的id=0
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == 0)
                .map(menu -> {
                    menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
                    return menu;
                })
                //排序
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenusByIds(List<Long> asList) {
        // TODO: 2022/5/18  检查当前删除菜单是否在其他的地方被引用了
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {

        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 1、级联更新关联的所有数据
     *
     * @CacheEvict 失效模式的使用
     * 1、同时进行多种缓存操作
     * //@Caching(
     * //        evict = {@CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
     * //                @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),
     * //        }
     * //)
     * 2、删除某个分区下的所有数据 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定成同一个分区
     */

    //@Caching(
    //        evict = {@CacheEvict(value = "category", key = "'getLevel1Categorys'"),
    //                @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'"),
    //        }
    //)
    @CacheEvict(value = {"category"}, allEntries = true)
    //@CachePut  双写模式，这里不支持，因为方法没有有返回值
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        //更新自己数据
        this.updateById(category);
        //更新关联表，目前一张pms_category_brand_relation
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
        //   双写模式  同时修改缓存中数据（不采用）
        //    失效模式  redis.del("catalogJSON"),等待下一次查询主动更新


    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都来指定放到哪个名字的缓存【缓存的分区（按照业务类型分）】
     * 2、代表当前的方法结果需要缓存，如果缓存中有，方法不用调用，
     * 如果缓存中没有，会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
     * 3、默认行为
     * 1） 如果缓存中有，方法不会调用
     * 2） key是默认自动生成的  缓存的名字 {category}::SimpleKey []（自主生成的key值）
     * 3） 缓存中value的值。默认使用jdk的序列化机制，序列化的数据存到redis
     * 4)、默认ttl时间为-1（永不过期）
     * <p>
     * 默认配置项 ，key 序列化，和ttl不符合设计规范，需要自定义配置
     * 自定义配置：
     * 1）、指定生成的缓存的key  key属性指定  ，接收一个SpEL表达式，如果指定字符串，加单引号
     * 2）、指定缓存数据的存活时间  配置文件中修改ttl
     * 3）、指将数据保存为json格式
     * 4、spring-cache的不足
     * 1）、读模式
     * 缓存穿透：查询一个null数据，  解决：缓存空数据  #spring.cache.redis.cache-null-values=true
     * 缓存击穿 ：大量并发进来，同时查询一个正好过期的数据  解决：加锁  默认是无加锁的  sync=true，这个是本地锁 （加锁，解决击穿） cachable中有
     * 缓存雪崩：大量key同时过期、  解决：加随机时间，加上过期时间  spring.cache.redis.time-to-live=3600000
     * 2）、写模式(缓存与数据库的一致)
     * 1）、读写加锁
     * 2）、引入Canal,感知mysql更新去更新数据库
     * 3）、读多写多，直接去查询数据库
     * 总结：
     * 常规数据（读多邪少，即时性，一致性要求不高的数据） 完全可以使用spring-Cache，写模式（只要缓存有过期时间就足够了）
     * 特殊数据：特殊设计
     * 原理：
     * CacheManager(RedisCacheManager)->Cache(RedisCache)->Cache负责缓存的读写
     */
    @Cacheable(value = {"category"}, key = "#root.method.name",sync =true )
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Categorys() {
        System.out.println("getLevel1Categorys......");
        Instant begin = Instant.now();
        List<CategoryEntity> categoryEntities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        Instant end = Instant.now();
        long l = Duration.between(begin, end).toMillis();
        //System.out.println("消耗时间："+l);
        return categoryEntities;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.methodName")
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库");
        /** 优化
         * 1、将数据库的多次查询便成为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalog = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类，封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catalog != null && level3Catalog.size() > 0) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //给catalog2Vo设置子节点
                        catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2Vos;
        }));
        return catalog;
    }

    // TODO: 2022/6/21 产生堆外内存溢出  .OutOfDirectMemoryError
    //1）springboot2.0以后默认使用 lettuce作为操作redis客户端 。他使用netty进行网路通信
    //2）lettuce的bug导致netty堆外内存溢出  -Xmx100m  netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx100m
    //    可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory 设置
    //    解决方案：不能使用 -Dio.netty.maxDirectMemory 只是去调大堆外内存
    //    1）、升级lettuce(并发大有bug,目前还没有完美解决)  2）、切换使用jedis（更新慢，老版本的，并发小）,本次采用这种
    //    redisTemplate
    //lettuce、jedis 操作redis最底层的客户端，再次封装为 redisTemplate
    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson1() {
        ValueOperations<String, String> ops = stringRedisTemplate.opsForValue();
        //给缓存中存放json字符串，拿出json字符串，还用逆转为能用的对象类型[序列化与反序列化]

        /** 应对缓存的，穿透，雪崩，击穿
         * 1、空结果缓存，解决缓存穿透
         * 2、设置过期时间（加随机值），解决缓存雪崩
         * 3、加锁，解决缓存击穿  查询数据库的时候加锁
         */

        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串
        //JSON跨语言，跨平台兼容
        String catalogJSON = ops.get("catalogJSON");
        //2、缓存中没有查询数据库
        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            System.out.println("缓存不命中====>将要查询数据库");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock();
            //下面两行放到查询DB的方法中，解决锁的时序问题，防止多吃查询数据库
                //String jsonString = JSON.toJSONString(catalogJsonFromDb);
                //// 先加入缓存中一份，然后返回
                //stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
            return catalogJsonFromDb;
        }
        System.out.println("缓存命中==》直接返回");
        //转为我们指定的对象
        Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
        });
        return result;
    }

    /**
     * 1、redisson框架的分布式锁
     * 缓存里面的数据如何与数据库里面的数据保持一致
     * 缓存一致性，
     * 1）、双写模式
     * 2）、失效模式
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
        //1、锁的名字。锁的粒度，越细越好
        //锁的粒度：具体看缓存某个数据： 11-号商品 ；product-11-lock  prodoct-12-lock  product-Lock(粒度太大)
        RLock redissonLock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
        redissonLock.lock();
        Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
        try {
            dataFromDb = getDataFromDb();
        } finally {
            if (redissonLock.isLocked() && redissonLock.isHeldByCurrentThread()) {
                redissonLock.unlock();
            }
        }
        return dataFromDb;
    }

    /**
     * 用分布式锁编写  核心：原子加锁   原子删锁
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
        //1、占分布式锁，去redis占坑
        String uuid = IdUtil.fastSimpleUUID();
        //加锁做成原子性，防止程序中断不能自动删锁
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock) {
            System.out.println("获取分布式锁成功====");
            //加锁成功  执行业务
            //2、设置过期时间，必须和加锁是同步的，原子的
            //stringRedisTemplate.expire("lock", 30, TimeUnit.SECONDS);
            Map<String, List<Catalog2Vo>> dataFromDb;
            try {
                dataFromDb = getDataFromDb();
            } finally {
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                //删除锁  1成功  0失败
                stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);
            }
            //获取值对比+对比删除成功=原子操作
            //String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
            //if (uuid.equals(lockValue)){
            //    stringRedisTemplate.delete("lock");  //删除锁
            //}
            return dataFromDb;
        } else {
            //加锁失败  。。。。重试
            //休眠200ms
            try {
                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            System.out.println("获取分布式锁失败====，等待重试");
            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();  //自旋的方式
        }

    }

    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getDataFromDb() {
        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
            Map<String, List<Catalog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>() {
            });
            return result;
        }
        System.out.println("查询了数据库");
        /** 优化
         * 1、将数据库的多次查询便成为一次
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Categorys = getParent_cid(selectList, 0L);
        //2、封装数据
        Map<String, List<Catalog2Vo>> catalog = level1Categorys.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、每一个的一级分类，查到这个一级分类的二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catalog2Vo> catalog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null && categoryEntities.size() > 0) {
                catalog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1、找当前二级分类的三级分类，封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catalog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catalog != null && level3Catalog.size() > 0) {
                        List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect = level3Catalog.stream().map(l3 -> {
                            //2、封装成指定格式
                            Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catalog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        //给catalog2Vo设置子节点
                        catalog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catalog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catalog2Vos;
        }));

        String jsonString = JSON.toJSONString(catalog);
        // 先加入缓存中一份，然后返回
        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", jsonString, 1, TimeUnit.DAYS);
        return catalog;
    }

    /**
     * 1、从数据库查询并封装数据  ---本地锁
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
        //如果缓存中有就用缓存的
        //Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJson = (Map<String, List<Catalog2Vo>>) cache.get("catalogJson");
        //if (catalogJson ==null){
        //调用业务
        //给缓存中放一份
        //cache.put("catalogJson", catalog);
        //返回业务数据
        //}
        //不为空直接返回
        //return catalogJson;
        //}

        //加锁：只要是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
        // synchronized (this)  SpringBoot所有的组件在容器中都是单例的
        // TODO: 2022/6/22 本地锁：synchronized ,JUC(LOCK),进程锁
        //分布式场景下，想要锁住所有必须使用分布式锁
        synchronized (this) {
            //得到锁以后，我们应该再去缓存中确定一次，如果没有才需要继续查询
            return getDataFromDb();
        }

    }

    /**
     * 优化查询一次数据库
     */
    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        return selectList.parallelStream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parent_cid)).collect(Collectors.toList());
        //return baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", v.getCatId()));
    }

    /**
     * 根据子分类查找所有的父分类
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(catelogId);
        if (categoryEntity.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(categoryEntity.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归所有菜单的子菜单、
    private List<CategoryEntity> getChildren(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        //当前子类的parent_cid==父类的 cat_id，得到满足的子类
        List<CategoryEntity> children = all.stream()
                .filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid().equals(root.getCatId()))
                //1、找到子菜单
                .map(categoryEntity -> {
                    categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
                    return categoryEntity;
                    //2、菜单的排序 ,这里要对null判断
                })
                .sorted((menu1, menu2) -> (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort()))
                .collect(Collectors.toList());
        return children;
    }
}